Beijing, China
DaoyuLi@outlook.com
1. 提出基于扫描式光谱成像与时-空-谱信息压缩感知/解耦的高光谱成像方法，首次实现同时满足近百万像素、百帧每秒、上千谱段、覆盖可见光到近红外的高通量高光谱成像，实现低成本微秒级多光谱成像技术，大幅降低设备成本。相关成果获美国工程院院士Richard D. Braatz推荐：“拓展了光谱成像的能力边界”。 Nat. Commun. Opt. Lett.
2. 提出统计最优的稀疏压缩感知采集与重建方法，实现了低成本、大规模的毫米波安检成像与高效的单像素成像。 Nat. Commun. Opt. Lett. Opt. Lett.
1. 提出深度学习与优化算法融合，面向大规模、高分辨、阵列图像恢复的高效高精度计算重建算法；优化神经网络调控方法，将优化理论嵌入深度神经网络，实现通用图像增强。 Nat. Commun. Opt. Laser. Eng. BMVC
2. 提出基于运动模糊的成像加速模型与方法与仿射运动模糊模型，从单张模糊图提取视频，提升成像系统帧率一个数量级以上。 IEEE J-STSP
3. 提出基于非局部低秩思想的新型压缩感知重建算法，面向大规模多通道光谱图像解耦重建任务，大幅提升精度的同时将计算效率提高两个数量级。 IEEE TMM Opt. Lett.
1. Gain Map HDR显示标准与理论，HDR显示观感的色貌学机理。 Link
2. 深度学习驱动的HDR显示算法、亮度拓展算法，及其端侧部署。